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未来智能化战场，高度耦合的作战体系在攻防过程中面临诸多不确定因素带来的风险，若要取得整体优势，稳定性成为制胜的重要因素。因此，探寻稳中取胜的制胜机理，对于研究智能化战争特点规律具有重要意义。

提高作战算法稳定性。在智能化作战中，算法已经成为可以媲美指挥谋略艺术的重要因素。算法的重要性不仅体现在贯穿侦察、判断、决策和行动等作战全过程的运用，更体现在双方作战体系在智能算法上的直接对抗。在算法运用方面，应提高大数据优化算法与作战训练数据的匹配性，确保算法能够在海量数据中准确高效地筛选作战信息，支撑战前推演和战中决策；提高平行、并行、分布式仿真算法的鲁棒性，支撑针对重要问题和关键行动的高效作战实验，实现战法优选；提高智能优化算法的适应性，支撑构建辅助决策系统，提高战场态势感知和方案计划制订效率。在算法对抗方面，不仅要确保长时间运行的容错性，持续不断对敌行动数据和态势数据进行分析查找，发现敌方智能作战体系中的算法漏洞，并迅速实施针对算法漏洞的战场行动，同时应做好算法持续防护和实时升级，确保不被敌方体系发现漏洞。

提高作战网络稳定性。无人集群作战是智能化战争极具代表意义的作战样式，大量无人机利用集群的“自适应”特性，使得作战队形分散、不容易被敌摧毁，具有较强的作战恢复能力，在总体效能发挥上呈现很强的稳定性。作战网络是智能化作战体系的关键支撑，应通过提高网络的防护能力、抗毁能力、自组织能力等方式提高作战网络的稳定性，从而支撑各个作战分系统紧密耦合，自主或半自主协同完成作战任务。通过构建战场网络防火墙、设置访问权限、数据加密等手段，提高网络的防护能力，避免敌方介入控制。通过创新网络协议和技术体制，构建无固定中心节点和固定拓扑的智能化自组织网络，以适应智能化作战样式下各类作战单元高效传输的新需求。

提高人员心理稳定性。无论在何种战争形态下，人都是作战的主体，智能化战争的全新样式和特点，对于作战人员的心理素质提出了更高要求。首先，作战行动向人的精神和心理活动等领域扩展，以人的意志、精神、心理等为攻击目标。其次，在智能化战场上，高精尖武器的运用使得物质能量快速放大和战场结果迅速收敛，战场形态的迅速转换将使作战人员承受更大的心理压力。因此，应注重加强作战人员的心理素质培塑，确保人的主体作用稳定发挥，支撑智能化作战体系高效运行。一方面，可以通过虚拟建模和仿真手段构建接近真实的战场环境和战斗情景，使作战人员通过实战化训练适应紧张激烈的作战实景，锤炼处变不惊的心理素质；另一方面，可以通过反复学习训练，筑牢心理防线，提高作战人员对于心理进攻的防护能力。（孙岩 杜伟）

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